基于改进BP神经网络的无线传感网络数据融合方法

作     者：张红蕾 

作者机构：兰州城市学院实验室与设备管理中心甘肃兰州730070 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2023年第36卷第5期

页      码：77-79,83页

摘      要：为提高融合数据与网络节点的适配度,引进改进BP神经网络,以无线传感网络为例,设计一种全新的数据融合方法。采集无线传感网络数据,引进Kalman滤波器,根据滤波器在空间中的线性表达区域,给定一个无线传感网络数据的线性归回范围,设计无线传感网络数据的预处理与特征提取;利用改进BP神经网络的数据反向传播特点,参照网络在学习中的映射规则,调节网络传播节点的阈值与权值训练数据;设定无线传感网络数据集合的参考视场和步长,计算数据与节点适应值;选用Max-min标准化处理法对数据归一化处理,采用LEACH算法深度融合网络数据。设计对比实验,实验结果证明:该方法可在提高融合数据与节点适应值的基础上,提高节点对数据的收敛速度,以此达到最优的融合效果。

主 题 词：改进BP神经网络 归一化处理 适应值 融合方法 数据 无线传感网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2023.05.023

馆 藏 号：203122305...