基于不确定性分析的商用车多目标协同优化方法研究

作     者：赵德平 毛星宇 邓耀国 熊斯凯 刘鑫 陆冠成 

作者机构：东风柳州汽车有限公司商用车技术中心广西柳州545005 广西大学机械工程学院广西南宁530004 

基　　金：柳州市科技重大专项资助(2021AAA0112,2021AAA0104) 广西研究生教育创新计划项目(YCBZ2022007) 

出 版 物：《装备制造技术》 (Equipment Manufacturing Technology)

年 卷 期：2023年第4期

页      码：33-36页

摘      要：商用车系统是非线性、强耦合以及受大量不确定性因素影响的系统。文章基于不确定性多目标UMOMDO(Un-crtainty Multi-Objective Multidisciplinary Design Optimization,UMOMDO)优化方法,研究建立一种不确定全局协同优化框架。以近似模型数据、试验数据与动态仿真数据为基础,基于深度数据驱动学习算法构建优化变量的解空间界定器,通过特征建模与递推演算方法界定优化变量范围,将设计变量映射到高维空间。再通过高维空间数据密度差,建立整车多目标协同优化模型,并基于该优化框架对H5B中型商用车进行车架结构-性能-可靠性多目标协同优化设计。优化过后的设计与原设计相比,满载最大应力降低2.8%,扭转最大位移降低15.2%,一阶频率提高3.3%,可靠度提高到95%,且质量减少2.3%,较好地完成了可靠性轻量化设计的目标。

主 题 词：不确定性 多目标优化 数据驱动 深度学习 轻量化设计 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-545X.2023.04.007

馆 藏 号：203122324...