基于图像纹理渲染的智能绘画效果生成算法设计

作     者：吴秀敏 崔巍 WU Xiumin;CUI Wei

作者机构：延安大学陕西延安716000 

基　　金：陕西省教育厅2021年度一般专项科研计划项目(21JK0981) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第12期

页      码：73-77页

摘      要：针对计算机智能绘画算法模型在纹理细节处理上效果不佳的问题,文中提出了一种基于图像纹理渲染的智能绘画算法。该算法以生成对抗神经网络为基础,设计了分层融合生成对抗神经网络架构。并利用结构GAN生成了一幅具有图像结构线条的图片,且将输出的图像与均匀分布的噪声作为纹理GAN的输入数据。通过纹理GAN融合图像的结构与纹理特征,进而渲染生成逼真的图像。测试结果表明,利用该种算法绘制出的素描图像纹理清晰、形象逼真,且在定量分析中IS指标达到了2.31,高于其他对比算法。

主 题 词：纹理渲染 智能绘画 生成对抗神经网络 分层融合 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.12.015

馆 藏 号：203122325...