数据驱动的疫情应急资源采购-分配鲁棒优化模型

作     者：项寅 XIANG Yin

作者机构：苏州科技大学商学院江苏省苏州市215000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72104170) 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(21YJC630141) 

出 版 物：《管理学报》 (Chinese Journal of Management)

年 卷 期：2023年第20卷第7期

页      码：1084-1093页

摘      要：为确保应急决策能够根据疫情演化动态调整,建立数据驱动的疫情应急决策框架模型,用滚动决策法将整个疫情期划分为若干离散决策期,根据每个决策期疫情需求的预测结果来优化应急资源采购与分配方案,进一步利用加权最小二乘法修正期末疫情特征信息。针对模型设计求解算法,并结合2020年湖北新冠疫情数据进行算例分析,最终获得关于供应商选择、订单数量决策、应急设施选址和资源分配的集成优化方案,验证了所提出模型与算法的可行性和有效性,得出数据驱动型决策模式相比传统预测-决策型模式更能提高应急效率的结论。

主 题 词：疫情 应急 采购与分配 数据驱动 鲁棒优化 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-884x.2023.07.015

馆 藏 号：203122332...