基于图像识别技术的城市垃圾智能分类装置设计

作     者：牟俐蓉 张雯婕 王大地 张劼 杨怡丹 

作者机构：西安石油大学陕西西安710065 

基　　金：2021年国家级大学生创新创业训练计划项目(202110705044) 

出 版 物：《造纸装备及材料》 (Papermaking Equipment & Materials)

年 卷 期：2023年第52卷第4期

页      码：73-75页

摘      要：学界对垃圾分类的研究主要分为对垃圾分类政策的调研和设计研究垃圾智能分类装置两大类。现今施行的垃圾分类办法主要为居民及垃圾分类部门的人工分拣,存在分类不精、处理成本高、工作效率低等问题。在此基础上,文章设计一种基于图像识别技术的居民生活垃圾智能分类装置,全面提高垃圾分类的效率,减轻市民的分类负担,进一步打造快捷便利的社会服务环境。

主 题 词：城市垃圾智能分类 图像识别 人机交互 机械设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 083002[083002] 13[艺术学] 0830[工学-生物工程类] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3066.2023.04.024

馆 藏 号：203122367...