杂波和干扰条件下基于强化学习的机载雷达波形设计

作     者：郑泽新 李伟 邹鲲 李艳福 ZHENG Zexin;LI Wei;ZOU Kun;LI Yanfu

作者机构：空军工程大学信息与导航学院西安710077 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(62271500) 陕西省自然科学基金面上资助项目(2020JM-343) 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2023年第48卷第5期

页      码：39-45,52页

摘      要：针对复杂电磁环境机载雷达智能抗干扰问题,提出一种基于马尔可夫决策过程(markov decision processes,MDP)的机载雷达波形设计方法。为实现最优决策,建立雷达和干扰MDP博弈模型,融合利用目标、杂波、噪声、雷达和干扰信号等多维度电磁信息,设置信号和干扰噪声比为奖励函数;基于贝尔曼方程和策略迭代法计算信号频域最优策略,通过迭代变换法设计时域最优波形,并采用目标检测概率衡量算法性能。仿真结果表明,和线性调频信号、跳频信号相比,该方法设计波形具有更好的环境适应性和抗干扰能力,在此基础上提高了机载雷达目标检测概率。

主 题 词：雷达波形设计 抗干扰 博弈 马尔可夫决策过程 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2023.05.006

馆 藏 号：203122376...