基于Hadoop的课程诊改大数据可视化分析研究与应用

作     者：陈俊生 彭莉芬 CHEN Jun-sheng;PENG Li-fen

作者机构：安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233000 

基　　金：2021年安徽省高校自然科学研究重大项目“大数据分析视域下高职校情数据智能分析平台的创新研究与应用”(项目编号:KJ2021ZD0172) 2021年安徽省质量工程项目“大数据技术教学创新团队”(项目编号:2021jxtd023) 2022年安徽省教学研究重大项目“基于高阶思维能力培养的全过程混合式教学模式构建与应用研究”(项目编号:2022jyxm111) 

出 版 物：《天津中德应用技术大学学报》 (Journal of Tianjin Sino-German University of Applied Sciences)

年 卷 期：2023年第3期

页      码：53-58页

摘      要：针对职业院校课程诊改的时效性和准确性需求,基于Hadoop平台并综合运用Scrapy爬虫框架、Echarts可视化工具等设计大数据可视化分析系统,以实现异源异构课程诊改大数据的快速采集、预处理、存储、分析、挖掘和可视化展示。可视化分析结果以图、表等方式向用户展示课程诊改大数据背后的关键信息和有用知识,为教学管理部门和教学团队改进课程教学提供支持。

主 题 词：Hadoop 课程诊改 大数据 可视化分析 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.16350/j.cnki.cn12-1442/g4.2023.03.001

馆 藏 号：203122378...