基于角度引导Transformer融合网络的多站协同目标识别方法

作     者：郭帅 陈婷 王鹏辉 丁军 严俊坤 王英华 刘宏伟 GUO Shuai;CHEN Ting;WANG Penghui;DING Jun;YAN Junkun;WANG Yinghua;LIU Hongwei

作者机构：西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室西安710071 

基　　金：国家自然科学基金(62192714,61701379) 雷达信号处理国家级重点实验室支持计划项目(KGJ202204) 中央高校基本科研业务费(QTZX22160) 中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金资助项目(SAST2021-011) 陕西省天线与控制技术重点实验室开放基金 

出 版 物：《雷达学报（中英文）》 (Journal of Radars)

年 卷 期：2023年第12卷第3期

页      码：516-528页

摘      要：多站协同雷达目标识别旨在利用多站信息的互补性提升识别性能。传统多站协同目标识别方法未直接考虑站间数据差异问题,且通常采用相对简单的融合策略,难以取得准确、稳健的识别性能。该文针对多站协同雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,提出了一种基于角度引导的Transformer融合网络。该网络以Transformer作为特征提取主体结构,提取单站HRRP的局部和全局特征。并在此基础上设计了3个新的辅助模块促进多站特征融合学习,角度引导模块、前级特征交互模块以及深层注意力特征融合模块。首先,角度引导模块使用目标方位角度对站间数据差异进行建模,强化了所提特征与多站视角的对应关系,提升了特征稳健性与一致性。其次,前级特征交互模块和深层注意力特征融合模块相结合的融合策略,实现了对各站特征的多阶段层次化融合。最后,基于实测数据模拟多站场景进行协同识别实验,结果表明所提方法能够有效地提升多站协同时的目标识别性能。

主 题 词：多站协同雷达目标识别 高分辨距离像(HRRP) 角度引导 注意力特征融合 Transformer融合网络 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.12000/JR23014

馆 藏 号：203122380...