基于消息传递网络的多变拓扑微电网群故障检测方法

作     者：郭傲 陈颖 肖谭南 于智同 宋炎侃 GUO Ao;CHEN Ying;XIAO Tannan;YU Zhitong;SONG Yankan

作者机构：清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084 清华四川能源互联网研究院能源电力系统数字孪生研究所成都610042 

基　　金：国家自然科学基金(U22B2096 52211530051) 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2023年第49卷第6期

页      码：2339-2347页

摘      要：随着分布式电源大量接入微电网群,微电网群故障检测面临传统就地检测方法难适应拓扑变化、多地信息检测数据质量和网络通讯要求高、数据驱动方法样本需求量大等问题。为此,提出了一种基于消息传递网络的故障检测方法,该方法将故障检测建模为微电网群节点的故障概率预测问题,建立从微电网群故障波形到各节点故障类型的映射。模型利用卷积神经网络对各节点故障波形进行特征提取,所得局部节点特征经消息传递网络在邻近节点之间传播,更新节点特征用于故障定位和故障类型识别。针对拓扑变化的复杂故障场景,设计根据微电网群运行状态变化的拓扑特征,构造增强样本数据集以抵抗数据丢失,减小总样本需求量。最后,在Cloud PSS平台搭建了实际微电网群仿真算例,算例测试结果表明所提方法故障定位精度高,故障类型识别准,抗数据丢失能力强,样本需求量较低,且可以适应微电网群多变的运行状态和拓扑结构。

主 题 词：微电网群 故障检测 图神经网络 消息传递网络 拓扑泛化 数据增强 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13336/j.1003-6520.hve.20230195

馆 藏 号：203122382...