棉花病虫害特征检测方法分析研究

作     者：朱超 孙万麟 韩晨 王苗 ZHU Chao;SUN Wanlin;HAN Chen;WANG Miao

作者机构：昌吉学院能源与控制工程学院新疆昌吉831100 新疆农业职业技术学院新疆昌吉831100 

基　　金：2020年新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2020D01C003) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第13期

页      码：11-16,21页

摘      要：为了快速、有效、及时发现棉花生长过程中出现的病虫害,采用无人机航拍动态监测棉花生长过程,将航拍数据图转化为带经纬度的geotif图像,输入检测系统进行预处理,主要进行图像特征提取与分类。通过Matlab软件进行深度学习,利用BP神经网络算法对已建立的棉花病虫害特征库里的图片进行特征相似度对比。经过大量病虫害特征对比分析发现,采用深度学习运算方法判别准确率较高,可靠性好。研究结果表明,运用深度学习的动态检测系统能够较好地发现棉花病虫害,做到早发现早治疗,从而有效提高棉花的产量和质量。

主 题 词：棉花病虫害 特征图 无人机 Matlab 深度学习 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.13.003

馆 藏 号：203122387...