基于条件生成对抗网络的风电功率极端场景生成

作     者：米阳 卢长坤 申杰 杨熙 葛磊蛟 MI Yang;LU Changkun;SHEN Jie;YANG Xi;GE Leijiao

作者机构：上海电力大学电气工程学院上海200090 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300110 

基　　金：国家自然科学基金(61873159) 上海市自然科学基金(22ZR1425500) 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2023年第49卷第6期

页      码：2253-2263页

摘      要：针对风电功率不确定的电力系统调度和规划问题,提出了一种极端场景生成框架。首先,采用迭代方式对历史数据集的分布进行转移,解决了历史数据集中极端样本不足的问题。其次,根据风电功率特征定义不同的极端度量,并对风电功率场景设置不同的极端度量范围,实现不同极端度量范围下的可控生成,增强场景生成的可解释性。然后,通过条件生成对抗网络实现极端场景的可控场景。最后基于风电功率实时数据进行验证。结果表明:所设计的框架不需要复杂的概率建模和采样过程,同时可以捕捉到不同极端情况下的随机特性和动态特性。所提出的方案生成场景的极端度量值准确率在90%以上,能够在可控的极端度量范围以及误差范围内有效生成场景。

主 题 词：场景生成 极端情况 生成对抗网络 数据增强 调度和规划 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13336/j.1003-6520.hve.20230459

馆 藏 号：203122397...