海量数据存储中云服务器性能加速方法仿真

作     者：危华明 廖剑平 WEI Hua-ming;LIAO Jian-ping

作者机构：南宁学院信息工程学院广西南宁530200 南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530299 

基　　金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY64017) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2023年第40卷第5期

页      码：515-519页

摘      要：用户将海量数据存储于云服务器以节省本地存储空间,但是由于云数据的种类复杂、数据量庞大,严重影响了云服务器整体存储的速度。基于此,提出考虑海量数据存储的云服务器性能加速方法。基于小波分析理论,对海量存储数据小波包分解处理,消除噪声数据。构建数据存储结构模型,提取关键信息特征。应用卷积神经网络,设计CNN云服务器加速存储模型,实现云服务器性能加速。实验结果表明,上述方法的吞吐量指标在95%-100%之间,CPU利用率在85%以上,可准确预测云服务器负载,实验所得数据验证了所提方法的可靠性高、应用有效性更强。

主 题 词：海量数据存储 云服务器性能加速 卷积神经网络 小波包分解 特征提取 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2023.05.094

馆 藏 号：203122398...