基于K-means聚类的城市生活用水水质异常特征检测算法

作     者：黄小英 Huang Xiao-ying

作者机构：福建水利电力职业技术学院福建永安366000 

基　　金：福建省三明市引导性科技项目(2020-S-84) 

出 版 物：《化工设计通讯》 (Chemical Engineering Design Communications)

年 卷 期：2023年第49卷第6期

页      码：164-166页

摘      要：为解决水质异常特征检测中存在检测精度低等问题,提出基于K-means聚类的城市生活用水水质异常特征检测算法。首先,通过构建水质特征提取系统,并通过荧光法计算污染物含量,完成水质特征提取及污染物质含量确定。再将城市生活用水水质pH、氨氮、耗氧量、色度以及浑浊度作为异常值,通过K-means聚类计算数据间信任度及数据簇距离,并构建城市生活用水水质异常特征检测模型,完成检测。结果表明:采用所提方法检测城市生活用水水质异常特征的精度较高。

主 题 词：K-means聚类 城市生活用水 水质异常特征 信任度 簇距离 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6490.2023.06.056

馆 藏 号：203122399...