基于改进遗传算法的模块划分研究

作     者：刘名远 单泉 陈砚 LIU Mingyuan;SHAN Quan;CHEN Yan

作者机构：东北大学秦皇岛分校控制工程学院秦皇岛066004 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2023年第6期

页      码：48-52页

摘      要：模块划分是产品模块化设计的关键技术之一,基于模糊聚类的传统模块划分方法原理简单易操作,然而阈值的选取耗时较大,且产品零件数目较多时矩阵分割变换也极为复杂,而智能优化算法的应用则有助于改进传统模块划分方法的弊端。为了能够更加快速精准地完成模块划分操作,提出一种基于改进遗传算法的模块划分方法,在分析得到零部件设计结构矩阵和模块适应度函数的前提下,采用差值交叉和邻近变异的改进遗传算法搜索模块划分的最佳方案,在MATLAB中编程实现该算法并将其应用到变速器模块划分之中,经过多次优化计算及对比分析,优化结果相较于前有着更好的寻优精确度和更快的寻优速度,表明改进遗传算法在模块划分中的精确性和高效性。

主 题 词：模块划分 设计结构矩阵 遗传算法 差值交叉 邻近变异 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2023.06.012

馆 藏 号：203122402...