基于媒体签到数据的城市街道使用模式动态感知——以意大利米兰市中心城区为例

作     者：钱天健 Qian Tianjian

作者机构：华东建筑设计研究总院 

出 版 物：《国际城市规划》 (Urban Planning International)

年 卷 期：2023年第38卷第3期

页      码：83-90页

摘      要：街道建立了城市的内在联系,是城市生活的载体。不同于承载相对独立和单一功能的建筑建成空间,城市街道的使用总是随着其周边土地和建筑空间的使用情况而变化,海量记录个人行为模式的地理大数据应用为街道使用动态感知提供了可能性。本文通过收集四方和谷歌繁忙时段提供的媒体签到数据,运用网络影响模型,对米兰中心城区街道进行使用模式的动态聚类分析,得到“倒U型”“M型”“一型”三类街道使用模式。其中倒U型总体使用强度最高,M型次之,一型最低。根据聚类分析的结果进一步探讨人群使用偏好与空间环境的关系,本文总结得出城市街道规划设计中提升街道对人群的吸引力的方式,包括:用地方面,增加用地多样性和公共服务占比;交通方面,充分利用地铁站点开发,减少公交线路干扰,控制道路宽度,增加路网密度;空间感知方面,增加界面密度,减少天空视域,增加高宽比,减少面宽比;视觉感知方面,控制绿化干扰,增加城市家具、特色标志物和店面数量等。

主 题 词：城市街道 媒体签到数据 城市动态感知 空间环境偏好 网络分析 城市计算 意大利 米兰 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 08[工学] 081303[081303] 0813[工学-化工与制药类] 0833[0833] 083302[083302] 

核心收录：

D　O　I：10.19830/j.upi.2020.610

馆 藏 号：203122403...