废旧纺织品检测系统的ZYNQ设计与实现

作     者：程海洋 张翠芸 朱志国 梁凤霞 罗林保 

作者机构：合肥工业大学微电子学院安徽合肥230601 

基　　金：国家自然科学基金(编号61675062、62074048) 中央高校基础研究基金(PA2020GDKC0014、JZ2022HGQA0185) 安徽省重点研发计划(2022f04020007) 

出 版 物：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 

年 卷 期：2023年第6期

页      码：1-6页

摘      要：废旧纺织品的回收利用促进了纺织服装业的可持续发展,废旧纺织品分类是回收过程中的关键环节。针对纺织品分类效率低的问题,本研究以棉、涤纶、羊毛和蚕丝等织物为研究对象,结合近红外光谱与轻量化卷积神经网络,实现了废旧纺织品高效定性分类。并通过数据量化压缩网络模型,在ZYNQ平台完成了纺织纤维检测系统的设计与实现。实验结果表明,系统在0.1ms内完成织物样本光谱特征图推理,纺织纤维检测准确率达85.8%。该成果在废旧纺织品检测分类领域具有较高的应用价值。

主 题 词：卷积神经网络 近红外光谱 纺织纤维检测 ZYNQ 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

馆 藏 号：203122430...