基于教育数据挖掘技术的大学生学习行为分析及教学启示——以某大学“高等数学”课程为例

作     者：王建 陈凯泉 Wang Jian;Chen Kaiquan

作者机构：中国海洋大学数学科学学院山东青岛266100 中国海洋大学基础教学中心山东青岛266100 

基　　金：2022年度国家自然科学基金项目“面向多模态教学的个性化学习支持服务关键技术研究”(62277045) 2021年度山东省本科教学改革研究项目“多主体协同育人视角下大学数学公共基础课教学模式的建构研究”(M2021089) 2021年度山东省教育科学规划重点课题“指向基础教育高质量发展的区(县)域智慧教育体系整体构建与推进路径研究”(2021ZD062) 2023年度中国海洋大学研究生教育质量提升计划项目“现代教育技术应用教学案例库建设”(HDYA23019) 

出 版 物：《数字教育》 (Digital Education)

年 卷 期：2023年第9卷第3期

页      码：41-48页

摘      要：教育信息化的高速发展为学习分析积累了大量数据,通过对这些数据进行处理和分析,能够发现教学中的规律,从中提取出可以优化教学的关键性数据,帮助提升教学效果。以某大学“高等数学”课程为例,收集和分析学习过程中的数据,发现学习者的课程访问量与课程成绩呈正相关,不同时间段的课程访问量存在较大差别。据此提出在设计教学时应该反思课程设计,实施个性化教学;及时评估教学效果,设计有针对性的教学活动;设计课程最低访问时限,及时提供反馈,分时段为学习者呈现教学资源;持续更新教学资源,及时促进学生的问题解决;有机整合学术史和学科文化方面的相关内容,提升学生的学习动机。

主 题 词：数据挖掘 学习分析 混合式教学 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2096-0069.2023.03.007

馆 藏 号：203122437...