基于机器学习的图案分类研究进展

作     者：边坤 梁慧 BIAN Kun;LIANG Hui

作者机构：内蒙古科技大学艺术与设计学院内蒙古包头014010 

出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期：2023年第44卷第3期

页      码：415-426页

摘      要：回顾国内外结合机器学习进行图案分类的有关研究,从研究方法、文献数据分析、图案分类以及机器学习应用层面进行系统的梳理,了解目前国内外的研究现状以及研究进展,总结图案分类的方法以及不足之处,并对今后的发展进行展望,为更深入的探索提供参考。以大量文献研究为基础,运用CiteSpace软件分析当前的研究热点及趋势,并详细对数据集构建、数据处理、特征提取和图案分类所使用的方法、经典模型以及机器学习在图案分类中的运用进行分析和总结。图案分类研究有从传统人工分类向机器分类转变的趋势;准确高效的获取目标图案特征可有效改善分类效果;图案分类研究存在数据库匮乏问题,不利于对图案分类的深入研究。通过智能化分类方法构建系统的图案数据库;并将分类技术运用于服务系统平台,实现图案活态化传承;在分类的基础上,结合各种组合算法进行图案的创新设计,推动图案的进一步发展。

主 题 词：CiteSpace 可视化分析 研究热点与趋势 图案分类 机器学习 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.11996/JG.j.2095-302X.2023030415

馆 藏 号：203122438...