一种基于集成学习的战术目标类别识别方法

作     者：戎纪光 刘伟刚 田聚波 赵鹏 RONG Jiguang;LIU Weigang;TIAN Jubo;ZHAO Peng

作者机构：中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(62101517) 

出 版 物：《无线电工程》 (Radio Engineering)

年 卷 期：2023年第53卷第7期

页      码：1700-1705页

摘      要：针对实际运用中的战术目标类别识别精度不高的问题,设计了一种战术目标类别识别框架,提出了一种基于Borderline-SMOTE的改进小样本战术目标数据采样方法,利用战术目标特征个体在整体数据集中的互信息的sigmoid函数作为遗传算法的适应度函数,并运用到选择、交叉和终止计算中,从而加速最优特征子集的选择,使用LightGBM等算法搭建一个战术目标类别的识别的Stacking集成算法模型,通过历史数据验证了该方法的有效性。

主 题 词：战术目标类别识别 小样本采样 特征选择 集成学习 基分类器 元分类器 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3106.2023.07.025

馆 藏 号：203122445...