基于5G通信的数控机床智能监控与诊断系统设计

作     者：冯超 张帝 FENG Chao;ZHANG Di

作者机构：台州科技职业学院浙江台州318020 安徽科技学院电气与电子工程学院安徽蚌埠233100 

基　　金：浙江省“十三五”第二批教学改革研究项目(jg20191003) 浙江省教育厅2022年度高校国内访问工程师校企合作项目(FG2022380) 安徽省教育厅重点项目(KJ2019A0803) 安徽科技学院人才引进项目(DQYJ201902) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2023年第51卷第12期

页      码：142-150页

摘      要：针对目前数控机床智能监控水平较低、智能化不足的问题,提出基于5G通信的数控机床智能监控与故障诊断系统。该系统以高性能STM32为硬件核心,搭载AliOS Things嵌入式操作系统实现机床电机工作电流、电压、温度和振动信号的实时监测;再提取信号时频域特征,进行故障状态识别,通过5G通信智能网关将异常状态数据上传到远程智能监控服务平台。该平台还能下发指令给监控系统,提示并辅助工作人员对存在故障风险的数控机床进行及时维护。经测试,该系统能够实现高并发海量数据的采集与高速传输,5G通信传输速度在500 Mb/s,传输时延在20 ms以内,平均数据丢包率在2%内。测试结果表明该系统性能稳定可靠,在满足数控机床智能监控同时,为数控机床设备的智能升级提供技术方案。

主 题 词：数控机床 5G通信 STM32 AliOS Things 智能监控 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2023.12.023

馆 藏 号：203122446...