基于多模态数据融合的跨系统用户信息补全算法

作     者：崔宸 张俊琪 刘彦松 樊轶铖 简春 CUI Chen;ZHANG Junqi;LIU Yansong;FAN Yicheng;JLAN Chun

作者机构：中国核动力研究设计院成都610000 

出 版 物：《计算机应用文摘》 (Chinese Journal of Computer Application)

年 卷 期：2023年第39卷第12期

页      码：290-293页

摘      要：在某单位跨系统的应用场景中,用户的个人信息对于提高服务质量和用户体验至关重要。然而,因为各种原因,用户信息常存在不完整或者不准确的问题。为了解决这个问题,文章提出了一种基于多模态融合的跨系统用户信息补全算法。该算法利用用户在不同信息系统上留下的信息(如用户公开的邮件信息、操作记录等),通过多模态数据融合和信息匹配来补全用户信息。实验结果表明,该算法在某单位的跨系统用户信息补全任务上取得了优秀的效果。

主 题 词：多模态 数据融合 跨系统 补全 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203122452...