基于弱监督学习的电力信息动态漏洞挖掘系统

作     者：王勇 裘建开 严钰君 沈涛 WANG Yong;QIU Jiankai;YAN Yujun;SHEN Tao

作者机构：国网宁波供电公司浙江宁波315000 宁波送变电建设有限公司浙江宁波315000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第13期

页      码：114-117,122页

摘      要：为控制电力信息漏洞数据的单位传输速率,避免漏洞信息错误挖掘行为的出现,设计基于弱监督学习的电力信息动态漏洞挖掘系统。利用Fuzzing框架,调节调试器模块与漏洞数据解析模块间的实时连接关系,完成电力信息动态漏洞挖掘系统的硬件执行环境搭建。根据弱监督学习原则,定义待处理漏洞信息所属的目标类型,联合反编译器闭环,将完成转码处理的挖掘解析语言反馈回硬件应用主机中,实现基于弱监督学习的电力信息动态漏洞挖掘系统设计。实验结果表明,在弱监督学习原则作用下,电力信息漏洞数据单位传输速率的最大值被控制在2.34 bit/s以下,与改进动态故障树的挖掘系统相比,能够较好解决现存的漏洞信息错误挖掘问题,符合实际应用需求。

主 题 词：弱监督学习 电力信息 动态漏洞挖掘 Fuzzing框架 调试器 反编译器 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.13.024

馆 藏 号：203122452...