实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择

作     者：林子雨 杨冬青 宋国杰 王腾蛟 唐世渭 LIN Zi-Yu;YANG Dong-Qing;SONG Guo-Jie;WANG Teng-Jiao;TANG Shi-Wei

作者机构：北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871 

基　　金：Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60473051 (国家自然科学基金) the China HP Co. and Peking University Joint Project (北京大学-惠普(中国)合作项目) 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2008年第19卷第2期

页      码：301-313页

摘      要：通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy(probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,PGreedy算法比BPUS(benefit per unit space)算法具有更好的性能.

主 题 词：视图选择 实视图 数据仓库 主动决策引擎 分析规则 联机分析处理 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1001.2008.00301

馆 藏 号：203122453...