基于线性回归的房产分析与展示系统设计

作     者：毛晨希 董可扬 宋瑾钰 MAO Chenxi;DONG Keyang;SONG Jinyu

作者机构：浙江理工大学启新学院 浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 

基　　金：浙江理工大学高等教育科学研究课题项目(GJYB2105) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2023年第22卷第7期

页      码：104-111页

摘      要：线上营销平台房源数据离散分布,帮助消费者正确搜集房源信息、预测房价、制定购房决策对于提高购房效率具有重要作用。以房地产线上营销平台的结构化房产信息为研究对象,首先采用网络爬虫技术Scrapy框架采集并处理小区信息、房源信息等数据,选取其中具有代表性的特征,基于最小二乘法建立并优化多元线性回归模型,进行房产价格预测;然后开发一个基于Vue框架的Web端房产信息分析与展示系统,后端采用SpringBoot框架连接关系型数据库MySQL存储数据。最终实现了房源信息检索、比较及数据可视化功能,为购房者提供了房源价格展示、分析以及购房辅助决策服务。

主 题 词：Scrapy 网络爬虫 最小二乘法 多元线性回归 房价预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11907/rjdk.231077

馆 藏 号：203122464...