基于机器视觉的运载火箭支架自动装配方法研究

作     者：马庆丰 

作者机构：上海诺倬力机电科技有限公司上海201111 

出 版 物：《机电信息》 (Mechanical and Electrical Information)

年 卷 期：2023年第13期

页      码：1-7页

摘      要：为解决运载火箭内部支架人工装配所面临的工作环境嘈杂和劳动强度大等问题,设计了基于协作机器人的辅助自动装配系统,并对其装配路径进行规划。协作机器人在抓取支架实现自动装配过程中,受限于支架自身误差、特征尺寸及位置姿态的随机等特点,抓取和定位极为困难。为解决支架自动装配过程中的难点,首先规划了支架自动装配的工艺流程,设计了支架抓取机构、自动装配机构,并配合对应的视觉算法完成支架的抓取、自动装配;其次,结合YOLOv5深度学习算法对定位目标进行识别,和装配孔位进行位置补偿,实现对装配孔找正;最后,通过实验验证该自动装配系统中抓取机构、自动装配机构的稳定性,视觉定位算法的有效性及精度,实验结果表明,装配孔定位精度小于0.06 mm。

主 题 词：火箭支架 自动装配 YOLOv5 目标识别 位置补偿 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.13.001

馆 藏 号：203122469...