基于Selenium+Python+Tableau的BOSS直聘数据的爬取与分析——以“软件”专业为例

作     者：李泽文 陈晓柱 LI Ze-wen;CHEN Xiao-zhu

作者机构：广州城市职业学院信息工程学院广东广州510405 

基　　金：广东省教育厅2020年教育教学改革项目“面向高职专业学院计算机应用技术专业的学生职业素质测评探索与实践”(编号:JGGZKZ2020108) 广州城市职业学院2022年教学质量与教学改革工程项目“开发技术与设计完美结合的CSS3前端设计项目式立体化教学”(编号:Z220090123) 

出 版 物：《广州城市职业学院学报》 (Journal Of Guangzhou City Polytechnic)

年 卷 期：2023年第17卷第2期

页      码：87-91页

摘      要：大数据背景下,从数据采集、数据预处理、数据可视化三维度出发,深入挖掘BOSS直聘网站的大规模招聘信息。首先阐明大数据爬取和分析的关键技术;再结合Selenium框架与Python语言进行爬虫算法设计与招聘数据的爬取与存储;进而利用Tableau工具,从岗位、薪资、经验及学历四个方面进行了用人单位对软件人才需求的数据可视化分析,以期为高职软件专业学生培养和就业提供参考和借鉴。

主 题 词：网络爬虫 数据可视化 Selenium Python Tableau 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-0408.2023.02.018

馆 藏 号：203122478...