考虑倒箱的Auto Store仓储拣选系统提箱作业优化

作     者：师浩森 陈航慧 王皓 王晓军 杨春霞 SHI Hao-sen;CHEN Hang-hui;WANG Hao;WANG Xiao-jun;YANG Chun-xia

作者机构：太原科技大学交通与物流学院太原030024 

基　　金：山西省研究生教育改革研究课题(2019JG163,2020YJJG248) 山西省教学改革创新项目(J2020208) 

出 版 物：《太原科技大学学报》 (Journal of Taiyuan University of Science and Technology)

年 卷 期：2023年第44卷第4期

页      码：376-381,388页

摘      要：为减少Auto Store仓储拣选系统的倒箱作业时间,提高其提箱作业效率,在已知料箱存储状态及订单商品信息的条件下,研究了Auto Store仓储拣选系统提箱作业优化的问题。以提箱作业时间来衡量Auto Store仓储拣选系统作业效率,建立以最短提箱作业时间为目标的整数规划模型,设计启发式算法对模型进行求解,提出问题下界的约束条件及求解方法,同时,通过算例比较启发式算法与理论下界的差异,表明倒箱作业规则对Auto Store仓储拣选系统提箱作业效率影响较大,优化倒箱作业规则,可提高其提箱作业效率,为Auto Store的倒箱作业优化提供了理论支持。

主 题 词：Auto Store 仓储拣选 倒箱作业 启发式算法 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-2057.2023.04.017

馆 藏 号：203122499...