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基于YOLOv5的远程控制智能乐器保养箱设计

基于YOLOv5的远程控制智能乐器保养箱设计

作     者:刘炜杰 梁灿强 陆景锋 佘伟伟 石丽梅 Liu Weijie;Liang Canqiang;Lu Jingfeng;She Weiwei;Shi Limei

作者机构:广东海洋大学广东湛江524088 

出 版 物:《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期:2023年第20卷第10期

页      码:38-40页

摘      要:随着现代社会对传统文化的重视,中国古典乐器的继承和保护变得越来越重要。由于古典乐器容易受温湿度影响而损坏音质,寻找可以更好地保护古典乐器的措施迫在眉睫。文章通过设计一种基于物联网和机器学习技术的智能乐器保养箱,通过远程监控和控制箱体内部温湿度,并使用YOLOv5目标检测算法高精度识别不同乐器类型,从而实现自动或手动调节乐器最佳温湿度,达到保护古典乐器的目的。文章对这种设计进行了系统的研究和分析,并通过实验验证了其有效性和可行性。

主 题 词:中国古典乐器 保护 物联网 机器学习 

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D O I:10.3969/j.issn.1672-6944.2023.10.012

馆 藏 号:203122499...

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