基于SWAT-KM暴露模拟的环境暴露与环境风险分析方法--以壬基酚为例

作     者：龙清风 孟耀斌 李想 史江红 于相毅 毛岩 Long Qingfeng;Meng Yaobin;Li Xiang;Shi Jianghong;Yu Xiangyi;Mao Yan

作者机构：北京师范大学地理科学学部北京100875 北京师范大学国家安全与应急管理学院北京100875 南方科技大学环境科学与工程学院深圳518055 生态环境部固体废物与化学品管理技术中心北京100029 

基　　金：国家重点研发计划项目“高关注化学品风险管控关键技术-优先高关注化学品环境风险评估技术研究”(2018YFC1801603) 

出 版 物：《生态毒理学报》 (Asian Journal of Ecotoxicology)

年 卷 期：2023年第18卷第2期

页      码：420-433页

摘      要：水文过程是环境系统中化学物质迁移的关键过程,也是化学物质环境暴露浓度不确定性的主要来源之一。利用半分布式水文模型SWAT对水文以及植被生命史过程的高精度模拟能力,通过增设表层大气模块、扩容植被模块等设计,研发了SWAT-KM模型,实现流域尺度化学物质在“土壤、地表水及沉积物、表层大气、植被、浅层地下水”等环境多介质系统中的日精度迁移转化模拟,并开展江苏省中部地区某小流域壬基酚环境暴露浓度的逐日浓度模拟应用。结果表明,SWAT-KM模拟的壬基酚暴露浓度具有时空分异、多介质浓度协同变化的特征,暴露浓度与降水等气象水文过程有较强关联。使用模拟浓度的75%分位点值作为预测环境浓度(PEC),发现研究区壬基酚造成了不合理水生生态风险,且在春季达到最高;考虑到大多数鱼类春季繁殖的习性,应高度关注壬基酚的水生生态风险。SWAT-KM可为化学物质环境暴露时空高精度模拟和风险评估及区域化学物质环境风险防范提供技术支持。

主 题 词：壬基酚 SWAT 生态风险 预测环境浓度 环境多介质模型 

学科分类：07[理学] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 0713[0713] 

D　O　I：10.7524/AJE.1673-5897.20220712001

馆 藏 号：203122499...