大数据背景下高校大学生知识智能推荐系统的设计

作     者：王金权 Wang Jinquan

作者机构：广州现代信息工程职业技术学院广东广州510663 

基　　金：2021年度广东省普通高校特色创新项目 项目名称:大数据背景下高校大学生知识智能推荐系统研究 项目编号:2021KTSCX350 

出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期：2023年第20卷第9期

页      码：36-39,73页

摘      要：高校大学生重复做大量习题,但知识依然掌握不扎实,一直困扰着教师和学生。为解决这一问题,文章拟采用大数据、人工智能等技术,分析学生知识掌握水平,并在针对薄弱知识点上,推荐适合的知识,加强练习,提高学习效率。文章以大数据技术结合深度学习为基础,研究并开发个性化的知识智能推荐系统,满足不同大学生对知识点的认知水平,达到个性化地推荐适合的知识给学生的目的。

主 题 词：大数据 智能推荐 协同过滤算法 数据处理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6944.2023.09.013

馆 藏 号：203122500...