基于机器学习的铁路桥墩地震损伤快速评估

作     者：沈林白 洪彧 周志达 蒲黔辉 文旭光 SHEN Linbai;HONG Yu;ZHOU Zhida;PU Qianhui;WEN Xuguang

作者机构：西南交通大学土木工程学院四川成都610031 广西中国-东盟综合交通国际联合重点实验室南宁学院广西南宁530000 

基　　金：四川省科技计划(2021YJ0054) 广西科技计划项目资助(桂科AA21077011) 中央高校基本科研业务费-科技创新项目(2682022CX003) 

出 版 物：《地震工程学报》 (China Earthquake Engineering Journal)

年 卷 期：2024年第46卷第1期

页      码：95-104页

摘      要：在桥梁的震后抢通工作中,桥梁结构的快速损伤评估是恢复交通的关键环节。以具有代表性的铁路矩形桥墩为研究对象,通过4组拟静力试验验证有限元建模方法的合理性,并对1000组桥墩有限元模型分别按照纵桥向和横桥向进行耐震时程分析,通过搭建BP神经网络对地震动力响应的需求结果进行拟合,构建铁路矩形桥墩震损快速评估模型,最终通过一座三跨混凝土梁桥验证该模型的适用性。研究结果表明:配筋率、配箍率、剪跨比和轴压比是影响桥墩地震损伤的四种主要因素,长宽比、混凝土和钢筋强度是影响桥墩地震损伤的三项次要因素;当发生PGA为0.32 g的设计地震时,通过数值分析和神经网络模型快速评估这两种方法计算所得桥梁四个桥墩轻微损伤概率分别为96.7%、44.6%、49.1%、96.7%和95.6%、40.4%、60.9%、95.8%,中度损伤概率分别为40.1%、1.2%、1.6%、40.1%和37.4%、2.3%、6.0%、37.7%;BP神经网络算法能够有效建立构造参数与地震响应之间的联系,输出误差处于合理范围内,回归程度较好。基于BP神经网络的桥梁地震损伤评估模型具有较好的普适性,能替代部分数值仿真计算工作。

主 题 词：桥梁抗震 神经网络 耐震时程方法 需求分析 易损性 

学科分类：08[工学] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.20000/j.1000-0844.20221110002

馆 藏 号：203122501...