超额订购下天文卫星短期任务的聚类规划方法

作     者：尹晓丹 白萌 李卓恒 YIN Xiaodan;BAI Meng;LI Zhuoheng

作者机构：中国科学院国家空间科学中心卫星测运控技术实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 

基　　金：supported by the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(No.XDA15040100) the Youth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of Sciences(No.2021146) 

出 版 物：《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 (南京航空航天大学学报（英文版）)

年 卷 期：2023年第40卷第3期

页      码：307-322页

摘      要：当用户的观测需求超过卫星的观测能力时,天文卫星的任务规划就成为一个超额订购的问题。对于该问题,设计了一个包含聚类阶段和短期任务规划阶段的框架。首先建立了任务聚类模型,用于减少超额订购任务的规模。其次,使用聚类的结果作为输入,建立了短期任务规划的数学模型。最后,提出了一种自适应混合搜索策略的人工蜂群算法,在基本人工蜂群算法中引入了自适应精英全局⁃局部搜索策略和自适应变邻域最优搜索策略,以求解聚类和短期规划问题。所提出的算法在实验中表现出更好的寻优能力和更快的收敛速度。此外,它还有效地减少了聚类阶段的任务数量,提高了短期任务规划阶段的任务完成度。

主 题 词：天文卫星任务规划 超订购问题 任务聚类 短期任务规划 人工蜂群算法 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16356/j.1005-1120.2023.03.007

馆 藏 号：203122508...