智能管道大数据总体设计及几个关键技术探讨

作     者：张玉媛 郭新然 周云奕 蔡康健 石坤 

作者机构：中国特种设备检测研究院智能检测研究所北京100026 

基　　金：国家市场监督管理总局技术保障专项(2021YJ019) 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2023年第13卷第7期

页      码：64-68页

摘      要：随着油气管道建设步伐不断加快,基于大数据、物联网、人工智能等先进技术的智能管道建设成为新趋势和新热点,其中大数据是智能管道建设领域的重点研究内容。首先,针对智能管道大数据的特点以及面临的挑战,给出了智能管道大数据总体架构设计,分析了多源异构数据处理、数据存储、机器学习架构等关键技术;然后,以智能管道业务需求为导向,探讨了基于智能管道大数据的多种主题数据分析以及基于AI的智能应用,包括设备预知维修与备品备件优化、基于知识图谱的智能问答,以进一步提升智能化水平。

主 题 词：智能管道 大数据 物联网 AI 机器学习 知识图谱 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 082003[082003] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2023.07.016

馆 藏 号：203122525...