基于模糊遗传算法的融媒体平台敏感词鉴别方法

作     者：陈佐虎 刘少博 彭振国 张珍芬 陈丽 CHEN Zuohu;LIU Shaobo;PENG Zhenguo;ZHANG Zhenfen;CHEN Li

作者机构：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司甘肃兰州730050 国网甘肃省电力公司互联网事业部甘肃兰州730050 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第14期

页      码：187-190,195页

摘      要：目前使用的敏感词识别方法不能得到全局最优解,导致查全率和查准率较低,为此,提出了基于模糊遗传算法的融媒体平台敏感词鉴别方法。部署融媒体平台架构,在该架构上初始化敏感词群,通过计算个体适应值,统计个体被选择的累计概率,选择分配的敏感词个体。经过模糊遗传算法的个体均匀交叉、非均匀变异处理后,使用优化敏感词定性结构判断准则,完成敏感词定性结构处理。构建词语敏感性判断公式,划分敏感等级,消除文本长度对词语敏感程度的影响。确定位置信息集合,划分敏感性词位置,确定敏感程度。通过实验验证结果可知,该方法查全率和查准率趋近于稳定状态,均超过90%,具有精准鉴别效果。

主 题 词：模糊遗传算法 融媒体平台 敏感词鉴别 交叉 变异 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.14.038

馆 藏 号：203122562...