鲸鱼算法优化的SVM区域高程异常拟合方法

作     者：凡建林 高叶 姚辉 FAN Jianlin;GAO Ye;YAO Hui

作者机构：浙江省测绘科学技术研究院浙江杭州310000 宁波冶金勘察设计研究股份有限公司浙江宁波315016 

出 版 物：《测绘标准化》 (Standardization of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2023年第39卷第2期

页      码：61-65页

摘      要：针对采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)区域高程异常拟合法最佳参数难以确定问题,本文提出采用鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化SVM区域高程异常拟合法。本方法利用WOA获取SVM中核函数与正则化参数,替代SVM算法中全局性搜索较差的交叉验证方法,构建高精度区域高程异常拟合模型。试验结果表明,采用WOA-SVM方法得到的高程异常拟合结果在精度、稳定性上均优于现有多项式拟合法和SVM拟合法,可为相关区域高程异常拟合提供一种有效方法。

主 题 词：高程拟合 鲸鱼算法 支持向量机模型 核函数 正则化参数 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.20007/j.cnki.61-1275/P.2023.02.13

馆 藏 号：203122566...