考虑温度因素的储层敏感性预测方法

作     者：李怀科 鄢捷年 耿铁 LI Huaike;YAN Jienian;GENG Tie

作者机构：中海油田服务股份有限公司油田化学事业部 中国石油大学石油工程教育部重点实验室 

出 版 物：《钻井液与完井液》 (Drilling Fluid & Completion Fluid)

年 卷 期：2011年第28卷第1期

页      码：24-26,89页

摘      要：通过研究温度对储层黏土矿物、孔隙度以及渗透率的影响规律,发现温度对储层孔隙度的影响较小,渗透率随温度的变化与孔隙度之间存在一定关系。在BP神经网络模型的基础上,将温度作为一个新的神经元引入到输入层中,通过对网络隐层数的优化设计和误差分析,提出了考虑温度影响的储层敏感性预测新方法,编写了相应的计算程序实现了敏感性预测的智能化。通过与室内实验结果对比,该方法精度大于83%,且受人为因素影响小,具有较高的预测精度,为高温条件下储层敏感性预测提供了一种新的手段。

主 题 词：储层敏感性 防止地层损害 BP神经网络 温度 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 082001[082001] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5620.2011.01.008

馆 藏 号：203122575...