基于计算机视觉的垃圾识别分拣系统

作     者：苏洇如 尚泳龙 陈心卉 吕晓丹 杨喻晴 

作者机构：珠海科技学院阿里云大数据应用学院广东 珠海 珠海科技学院航空工程学院广东 珠海 珠海科技学院物流管理与工程学院广东 珠海 珠海科技学院金融与贸易学院广东 珠海 

出 版 物：《计算机科学与应用》 (Computer Science and Application)

年 卷 期：2023年第13卷第6期

页      码：1321-1332页

摘      要：在垃圾分类政策逐步推广的背景下,以智能科技为支撑,垃圾分类过程中的辅助性人工智能产品大量涌现。本文梳理了国内外的垃圾分类现状,其中包括当前国家全面推行生活垃圾分类政策、垃圾分类在收集环节的技术局限和对垃圾清运处理环节的研发投入少等问题。通过对国内外相关文献总结分析,面向绿色环保设计了基于计算机视觉的垃圾识别分拣系统,分析了人工智能在垃圾分类领域的应用,构建了采用OpenCV实现背景差分算法和采用YOLOv3算法的计算机视觉分类技术方案。系统能够有效提高垃圾清运的时间和路径,减轻人工垃圾清除回收的工作量,减少垃圾清运的人工成本,为智能垃圾回收分类提供强大的助力。

主 题 词：计算机视觉 人工智能 垃圾分类 环境保护 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12677/CSA.2023.136130

馆 藏 号：203122578...