基于ELM-MPLS的质量相关故障检测方法研究

作     者：张蕊 李强 杨治艳 杨茜 赵美枝 ZHANG Rui;LI Qiang;YANG Zhiyan;YANG Xi;ZHAO Meizhi

作者机构：工业和信息化部电子第五研究所广东广州511370 兰州万里航空机电有限责任公司甘肃兰州7300701 中国航发贵阳发动机设计研究院贵州贵阳550081 民用飞机及航空发动机质量与可靠性工程技术工业和信息化部重点实验室技术团队广州511300 北京精密机电控制设备研究所北京100076 火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025 山西大同大学物理与电子科学学院山西大同037009 

出 版 物：《电子产品可靠性与环境试验》 (Electronic Product Reliability and Environmental Testing)

年 卷 期：2023年第41卷第3期

页      码：85-90页

摘      要：在工业生产过程中,很多产品的质量难以使用传感器来直接测量。因此,出现了偏最小二乘和潜在结构全投影等过程监测方法,但它们的质量相关故障检测效果并不理想。为此,提出了一种基于极限学习机(ELM)与改进的偏最小二乘(MPLS)的质量相关故障检测方法。该方法首先采用ELM进行质量预测,然后根据预测结果进行过程监测,最后采用田纳西伊斯士曼(TE)过程验证其质量相关故障检测的有效性。实验结果表明,ELM-MPLS不仅可以实现质量预测还提高了质量相关故障检测率,具有良好的质量相关故障检测效果。

主 题 词：极限学习机 改进的偏最小二乘 质量预测 过程监测 故障检测 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-5468.2023.03.015

馆 藏 号：203122595...