基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法

作     者：魏丹 杨春琴 李国元 贾文龙 于兴忠 WEI Dan;YANG Chunqin;LI Guoyuan;JIA Wenlong;YU Xingzhong

作者机构：中国石油化工股份有限公司西北油田分公司新疆乌鲁木齐830011 南京天技通信技术实业有限公司江苏南京210019 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第15期

页      码：94-97,106页

摘      要：针对网络传输过程异常数据与标准数据之间存在相对误差的问题,提出基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法。通过遗传网络布局形式,建立标准的遗传适应度函数,利用数据编码标签,处理异常数据;通过定义网络传输数据异常簇点的方式,确定数据信息的传输密度水平,结合相关性检测阈值,实现网络传输异常数据检测。实验结果表明,设计方法的异常数据校正误差指标的最大值未超过2.0×10-3MB,得出该方法有效降低了误差。

主 题 词：遗传算法 异常数据检测 适应度函数 编码标签 传输密度 相关性阈值 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.15.020

馆 藏 号：203122597...