基于自动数据增强的不变性跨域行人重识别

作     者：胡宴 杜逆索 欧阳智 HU Yan;DU Ni-suo;OUYANG Zhi

作者机构：贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵州贵阳550025 

基　　金：贵州省科学技术厅重大科技计划基金项目(黔科合重大专项字3002) 贵州大学培育基金项目(贵大培育41号) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第7期

页      码：2185-2191页

摘      要：针对随机数据增强的不确定性和模型迁移过程中自身性能受限的问题,提出一种基于自动数据增强的不变性跨域行人重识别模型。利用自动数据增强策略对源域和目标域数据进行增强,在ResNet-50中引入外观不变形使图像的外观变化不会影响模型输出,联合交叉熵损失函数和圆损失函数对源域进行监督学习,通过学习目标域内的变化适应源域与目标域数据分布差异。所提模型在公共数据集Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17上进行比较分析,验证了模型的有效性,结果表明,相比目前一些跨域行人重识别先进算法,所提算法效果有明显提升。

主 题 词：深度学习 行人重识别 跨域 数据增强 图像差异 域内变化 外观不变性 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.07.035

馆 藏 号：203122603...