基于随机森林的财务报表隐私数据自动加密方法研究

作     者：晏银芳 田维维 YAN Yin-fang;TIAN Wei-wei

作者机构：惠州经济职业技术学院经济管理学院广东惠州516057 安徽国际商务职业学院财会金融学院安徽合肥230031 

基　　金：安徽省教育厅优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2020148) 

出 版 物：《兰州文理学院学报（自然科学版）》 (Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences))

年 卷 期：2023年第37卷第4期

页      码：46-51页

摘      要：为保证财务报表隐私数据的安全性,避免在攻击时发生数据泄露,本文对基于随机森林的财务报表隐私数据自动加密方法进行了研究.通过多个回归树和决策树构建随机森林回归模型,依据该模型分类财务报表数据中的隐私和非隐私数据,基于复合混沌序列系统生成报表隐私数据的混沌随机序列,同时依据二值化寻优方法完成序列编码;通过密钥控制方法,设计财务报表隐私数据加密密钥后,利用特征聚类和编码融合自动加密财务报表隐私数据.测试结果显示:该方法能较好完成隐私数据和非隐私数据的分类,具备良好的随机性,Lyapunov指数均在0.52以上;加密后数据之间的相关系数结果均在0.1以下,面临不同的攻击时,用户响应值均在0.85以上,保证财务报表隐私数据的安全,避免数据泄露.

主 题 词：随机森林 财务报表 隐私数据 自动加密 复合混沌序列 序列编码 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13804/j.cnki.2095-6991.2023.04.011

馆 藏 号：203122605...