面向区域化综合能源调度的负荷预测算法设计
作者机构：国网河南省电力公司河南郑州450052
基 金：国网河南省电力公司自筹项目(SGHA0000FCJS2100235)
出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)
年 卷 期：2023年第31卷第15期
页 码：173-177页
摘 要：为了提升区域化综合能源系统的调度水平,对多能源形态下的能源负荷预测算法进行了研究。针对清洁能源供应的波动性与随机性,建立了某区域的综合能源调度模型。该模型将负荷预测问题转化为时间序列处理问题,并引入循环神经网络(RNN)来进行问题求解。同时在求解过程中使用Seq2Seq替代了传统的RNN神经元,且采用GRU作为编码器-解码器进行序列长度转换,从而有效规避了RNN网络在进行不同长度输入输出序列处理时的缺点。通过在某区域的综合能源系统内进行的算法仿真结果表明,负荷预测的相对误差小于4.5%,故能够满足能源调度的生产要求。由对比实验可知,所提算法的MAE及RMSE分别可达到3.25%、4.13%,相较于BP网络与传统RNN网络均有显著改善。
主 题 词：能源调度 RNN Seq2Seq GRU 时间序列处理 负荷预测
D O I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.15.035
馆 藏 号：203122606...
