基于改进YOLOv5的复杂海洋环境下目标识别系统设计

作     者：黎敏谦 吴江煜 高峰 

作者机构：海军士官学校安徽蚌埠233012 

出 版 物：《中国科技期刊数据库 工业A》 

年 卷 期：2023年第7期

页      码：181-184页

摘      要：为了解决船舶在大风浪、风雨、大雾等恶劣天气下感知海上目标有局限性的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的目标识别系统,能够对海面上的舰船目标进行自动识别。该系统结合投影映射、深度网络RESCAN、暗通道理论等,并融入了注意力机制,对舰船数据集进行训练和测试。实验结果表明,该系统具有消除摇摆、去雨水、去盐雾等功能,能较好的识别海面上的舰船目标。

主 题 词：YOLOv5 目标识别 海洋环境 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203122607...