融合行为特征与校园时空数据的抑郁症检测

作     者：王昌海 李敏 张王卫 梁辉 WANG Chang-hai;LI Min;ZHANG Wang-wei;LIANG Hui

作者机构：郑州轻工业大学软件学院河南郑州450000 郑州轻工业大学马克思主义学院河南郑州450000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61872439) 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)基金项目(212102210096、222102210030) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第7期

页      码：2200-2206页

摘      要：针对当前高校学生抑郁症检测研究特征挖掘不充分、识别准确率低的问题,提出一种融合校园时空数据和多任务回归的抑郁症检测方法。介绍感知数据的采集和预处理方法,给出融合校园时空数据的用户行为特征提取方法,提出一种基于多任务回归的抑郁症指标检测模型。使用真实数据集评估方法检测效果,其结果表明,该方法对抑郁症的检测正确率提高4.7%,查全率提高10.1%。

主 题 词：智能手机 智能感知 抑郁症检测 wifi定位 动作识别 特征选择 多任务回归 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.07.037

馆 藏 号：203122608...