基于大数据分析技术的电力市场短期电价预测

作     者：亢子恺 亢子欣 KANG Zi-kai;KANG Zi-xin

作者机构：国网信息通信产业集团有限公司北京中电普华信息技术有限公司北京100085 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2023年第42卷第7期

页      码：95-98页

摘      要：为了提升电力市场短期电价预测精度,提出大数据分析的电力市场短期电价预测模型。首先收集电力市场短期电价历史数据,然后采用大数据分析中的最小二乘支持向量机算法对电力市场短期电价变化趋势进行拟合和分析,建立最优的电力市场短期电价预测模型,最后采用具体实例分析了设计的电力市场短期电价预测模型的性能,结果表明,所提模型能够准确描述指标与电力市场短期电价之间的变化关系,获得较高精度的理想电力市场短期电价预测结果,电力市场短期电价预测效率高,具有一定的实际应用价值。

主 题 词：电力市场 预测模型 大数据分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2023)07-0095-04

馆 藏 号：203122608...