基于语音识别的人机交互语言翻译系统设计

作     者：高利利 马鹏霄 GAO Lii;MA Pengxiao

作者机构：西安建筑科技大学华清学院西安710043 西安广和通无线软件有限公司西安710000 

基　　金：陕西省大学生创新创业训练项目《生态翻译学视角下西安市服务用语英译的提升研究》(S202213679006) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第6期

页      码：175-178,183页

摘      要：作为各国交流的桥梁,英语翻译活动对加快全球化进程具有积极且重要的意义。为改善英语翻译效果,设计了一种基于RNN-DNN语音识别的人机交互语言翻译系统,首先构建了RNN-DNN语音识别模型,增强语音各帧之间的相关性,并提出了基于正向反馈的交互式翻译方法,在此基础上设计了人机交互语言翻译系统,并对其有效性进行了检验。结果显示,该翻译系统下的英语翻译流利性、准确性、连贯性和文化性评分最高分别可达到8.7分、8.4分、8.8分和8.6分,相较于3-gram翻译方法分别提高了2.2分、2.3分、1.3分和3.4分。由此,该翻译系统改善了传统英语翻译的不足,既提高了英语翻译的准确性,也增强了语义的完整性和连贯性,实现了原作者话语态度的尽可能还原,提升了机器英语翻译质量,有利于推动中国与不同国家之间经济文化的交流与合作。

主 题 词：RNN-DNN 语音识别 人机交互 英语翻译 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.06.175

馆 藏 号：203122609...