中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器

作     者：谭敏 闫胜业 TAN Min;YAN Sheng-ye

作者机构：南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 

基　　金：国家自然科学基金项目(61300163) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第7期

页      码：2047-2053页

摘      要：为解决SiamRPN++超参数多,对相似背景干扰的判别性不强等问题,提出一种中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器(CPW-Siam)。引入无锚框回归方式,直接在像素点上预测目标框,避免超参数过多的影响;对像素点进行更精确的样本划分,使正样本像素点包含的背景更少,提升特征判别能力;通过中心加权采样,体现正样本像素点不同的关注度,使跟踪器能够做出更精确预测。在VOT2018数据集上的实验结果表明,CPW-Siam的EAO相较SiamRPN++提高了4.5个百分点。

主 题 词：超参数 背景干扰 孪生网络 跟踪器 无锚框回归 中心像素 中心加权采样 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.07.017

馆 藏 号：203122610...