利用注意力机制融合多尺度特征的图像去雨方法

作     者：杨浪 张奕 YANG Lang;ZHANG Yi

作者机构：桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006 

基　　金：国家自然科学基金(No.62166014、No.62162019) 广西自然科学基金面上项目(No.2020GXNSFAA297255) 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室项目(No.2019-01-06) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2023年第44卷第6期

页      码：108-113页

摘      要：针对图像中累积的雨水严重干扰高层视觉算法运行的问题,提出了一种高效的图像去雨方法。该方法利用注意力机制设计了一个多尺度特征融合去雨网络。首先用一个预处理模块提取出雨水的浅层特征,再将浅层特征送入多尺度特征融合模块获得深层次的特征,在多尺度特征融合模块中引入注意力机制将这些特征进行融合,提高模块中使用平滑扩张卷积减少伪影问题。实验结果表明,该方法在公开雨水数据集Rain100 H、Rain100 L和Rain12上获得的峰值信噪比(PSNR)和结构相似比(SSIM)指标相比其它方法分别平均提高了0.93 dB和1.43%,获得了更清晰的去雨结果。

主 题 词：图像去雨 注意力机制 特征融合 卷积神经网络 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2023.06.108

馆 藏 号：203122611...