基于ABC-BP神经网络的地铁盾构地表沉降预测

作     者：朱诚 王昭敏 隆锋 李福东 丰土根 张箭 ZHU Cheng;WANG Zhaomin;LONG Feng;LI Fudong;FENG Tugen;ZHANG Jian

作者机构：河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室江苏南京210098 中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430058 中交隧道工程局有限公司北京100102 中交二公局第四工程有限公司河南洛阳471013 

基　　金：国家自然科学基金项目(52178386) 

出 版 物：《河海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hohai University(Natural Sciences))

年 卷 期：2023年第51卷第4期

页      码：72-80页

摘      要：为研究地层参数和盾构掘进参数与地表沉降的非线性关联性,依托南京地铁6号线盾构区间,采用人工蜂群算法ABC优化BP神经网络,建立可预测地表沉降的ABC-BP神经网络模型。连续3个断面地表沉降预测结果表明:ABC-BP神经网络的预测精度和预测稳定性优于BP神经网络,且预测值与实测值一致;ABC-BP神经网络可较为准确地反映盾构机接近监测断面过程中的地表变形演变规律,最终实现地表变形控制的目的。提出了ABC-BP神经网络现场应用思路,构建了地层-掘进参数-沉降的关系,进而通过地层参数直接实现对盾构掘进参数和地表变形控制。

主 题 词：地表沉降 土压平衡盾构 人工蜂群算法 BP神经网络 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3876/j.issn.1000-1980.2023.04.010

馆 藏 号：203122618...