基于机器视觉的ITO导电玻璃缺陷检测系统设计

作     者：熊节 殷建 刘劲松 周秋俊 Xiong Jie;Yin Jian;Liu Jinsong;Zhou Qiujun

作者机构：铜陵学院机械工程学院安徽铜陵244061 安徽华东光电技术研究所安徽芜湖241002 安徽皓视光电科技有限公司安徽芜湖241002 

基　　金：国家重大科学仪器开发与应用专项课题“平板显示屏自动光学检测仪器开发和应用”(课题编号:2013YQ2207749) 铜陵学院产学研横向课题“基于机器视觉的显示玻璃缺陷检测设备研发”(课题编号:2022tlxyxdz118) 安徽省高校自然科学研究项目(项目编号:2020tlxy01) 

出 版 物：《黑龙江工业学院学报（综合版）》 (Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition))

年 卷 期：2023年第23卷第6期

页      码：94-102页

摘      要：针对传统人工检测ITO导电玻璃缺陷时存在错检、漏检、效率低等问题,提出一种基于机器视觉的ITO导电玻璃缺陷检测方法。首先,提出了一种基于线扫描相机和多光源同时曝光合成图像的成像方案,使表面缺陷检测项与易误干扰项形成不同特征;其次,采用Blob分析方法对明暗场图像分类处理实现对划痕、气泡、划伤等表面缺陷的检测;最后,利用C#Winform实现具备友好的人机操作界面的检测软件系统。实验结果表明,系统综合漏检率为0.25%、误判率为4.07%,对单片玻璃的检测时间为2.3s,同传统人工目检方式相比,系统检测具有较高的效率和正确率,具备较高的实用价值。

主 题 词：机器视觉 ITO导电玻璃缺陷 明暗场成像 Blob分析 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6758.2023.06.016

馆 藏 号：203122627...